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Previsão Inmet Janeiro 2025: Brasil Enfrenta Calor e Chuvas Variáveis
Por Redação FutVitória em 10/11/2025 09:44
O Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) divulgou, em análise recente, que o ano de 2024 se consolidou como o período mais quente já registrado no Brasil desde 1961. A temperatura média anual alcançou a marca de 25,02°C, representando um acréscimo de 0,79°C em relação à média histórica de 24,23°C, calculada para o intervalo de 1991 a 2020. Tal constatação estabelece um panorama preocupante para as projeções climáticas futuras, sinalizando uma continuidade no padrão de aquecimento.
Diante deste cenário de aquecimento contínuo, as projeções do Inmet para janeiro de 2025 indicam uma persistência das temperaturas elevadas. Grande parte do território nacional deverá experimentar médias térmicas superiores ao usual para o mês. A Região Norte, em particular, é apontada como a mais suscetível a episódios de calor intenso, com temperaturas médias do ar que podem facilmente ultrapassar os 28ºC. No mapa de anomalias térmicas, essas regiões são evidenciadas em tons de vermelho, sinalizando a magnitude do desvio positivo.
Contudo, o panorama não é uniforme. Em pontos específicos como o Amazonas, Amapá, sudoeste do Paraná, leste de Santa Catarina e o sul do Rio Grande do Sul, o Inmet prevê a possibilidade de temperaturas próximas ou ligeiramente inferiores à média. Esse fenômeno, ilustrado por tons de cinza e azul nas representações gráficas do Instituto, é atribuído à potencial ocorrência de dias consecutivos de precipitação, que tendem a mitigar o calor excessivo.
O Legado Térmico de 2024 no Início de 2025
No que concerne aos padrões pluviométricos, o Inmet aponta para um cenário de chuvas que oscilarão entre a média climatológica e volumes acima do esperado para a maior parte das Regiões Norte e Sul do Brasil, bem como nas porções leste e norte do Nordeste. O Ceará, de forma destacada, tem uma previsão específica de precipitações que superam a média histórica para o período.
Contradizendo a tendência geral, algumas localidades, mesmo dentro das regiões com previsão de chuvas mais intensas, poderão registrar acumulados próximos ou abaixo da média histórica. Este desvio é previsto para áreas como Rondônia, o sudeste e norte do Pará, o sul e norte do Tocantins, a região central do Maranhão, o oeste da Bahia e o sul do Rio Grande do Sul.
Para uma compreensão detalhada das projeções pluviométricas por região, o Inmet delineou um quadro de variações significativas. A tabela a seguir sintetiza as expectativas para janeiro de 2025 em diferentes estados e regiões:
| Região/Estado | Previsão de Precipitação (Janeiro 2025) |
|---|---|
| Norte | Média a Acima da Média (em grande parte) |
| Rondônia | Próximo a Abaixo da Média |
| Pará (Sudeste e Norte) | Próximo a Abaixo da Média |
| Tocantins (Sul e Norte) | Próximo a Abaixo da Média |
| Nordeste | Média a Acima da Média (Leste e Norte) |
| Ceará | Acima da Média |
| Maranhão (Central) | Próximo a Abaixo da Média |
| Bahia (Oeste) | Próximo a Abaixo da Média |
| Sudeste | |
| São Paulo (Centro-Sul) | Normalidade ou Acima da Média |
| Rio de Janeiro (Centro-Sul) | Normalidade ou Acima da Média |
| Minas Gerais | Abaixo da Média |
| Espírito Santo | Abaixo da Média |
| Sul | Média a Acima da Média (em grande parte) |
| Rio Grande do Sul (Sul) | Próximo a Abaixo da Média |
| Centro-Oeste | |
| Mato Grosso | Normalidade ou Acima da Média (em grande parte) |
| Mato Grosso do Sul | Normalidade ou Acima da Média (em grande parte) |
| Goiás | Abaixo da Climatologia |
| Mato Grosso do Sul (NW/SE) | Abaixo da Climatologia |
Padrões Pluviométricos: Variações Regionais em Destaque
As projeções do Inmet são frequentemente acompanhadas por mapas de anomalias, onde a visualização por cores é fundamental para a interpretação. Para as anomalias de temperatura, por exemplo, áreas em tons de vermelho indicam calor excessivo, enquanto o cinza e o azul sinalizam condições térmicas próximas ou ligeiramente abaixo da média. Esse sistema de representação gráfica, conforme a legenda fornecida pelo Inmet, permite uma rápida apreensão das tendências climáticas para o período de janeiro de 2025.
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